Kenko Imalytics es una empresa de tecnología sanitaria que desarrolla software médico basado en inteligencia artificial (SaMD) para el apoyo a la toma de decisiones mediante resonancia magnética en oncología. Transformamos complejos datos de resonancia magnética multiparamétrica en biomarcadores de imagen explicables y fundamentados en la fisiología, que los profesionales clínicos pueden interpretar, en los que pueden confiar y sobre los que pueden actuar.
Kenko Imalytics desarrolla soluciones diseñadas para entornos hospitalarios, donde los radiólogos y los equipos multidisciplinares se enfrentan a una complejidad creciente de las imágenes médicas y a una presión constante por el tiempo. Al convertir los datos derivados de la resonancia magnética en mapas cuantitativos e interpretables de biomarcadores, Kenko Imalytics favorece una toma de decisiones más consistente, transparente y clínicamente fundamentada a lo largo de todo el proceso asistencial oncológico, incluidos los comités de tumores.
Fundada como una spin-off de la Universitat Politècnica de València (UPV), Kenko Imalytics se apoya en décadas de investigación en estadística multivariante y análisis de imágenes médicas. Esta base científica sustenta nuestro compromiso con la transparencia, la interpretabilidad y la confianza clínica, preservando la plena responsabilidad del profesional sanitario y aportando mayor claridad en la toma de decisiones de alto impacto.
Kenko Imalytics existe para liberar todo el potencial de la resonancia magnética y la ciencia de datos con el fin de ampliar la comprensión humana del cáncer y mejorar la forma en que se presta la atención oncológica.
Creemos que el descubrimiento científico solo cumple su propósito cuando llega a la práctica clínica, cuando los complejos datos de imagen se convierten en evidencia clara e interpretable que respalda mejores decisiones para los pacientes.
Nuestra misión es apoyar a los radiólogos y a los equipos multidisciplinares en la toma de decisiones de alto impacto, aportando confianza clínica a la imagen oncológica mediante biomarcadores explicables y respaldados por una sólida base científica.
Perseguimos este objetivo desarrollando inteligencia artificial transparente y fisiológicamente significativa, integrada en los flujos de trabajo hospitalarios habituales, reforzando la claridad, la consistencia y la confianza, al tiempo que preservamos la plena responsabilidad del profesional sanitario.
Nos guiamos por tres principios:
• Precisión científica - Biomarcadores fundamentados en la fisiología y validados mediante investigación.
• Inteligencia transparente - Inteligencia artificial diseñada para ser comprendida, no para ser interpretada a ciegas.
• Comprensión humana - Tecnología que apoya a los profesionales clínicos y mantiene al paciente en el centro de la atención sanitaria.
| DEPARTAMENTO | ÓRGANO | TÍTULO | CONVOCATORIA | FECHA DE CONCESIÓN | IMPORTE (€) |
|---|---|---|---|---|---|
| Comunitat Valenciana | Institut Valencià de Finances | IVF: Expediente: ORIG/2025/6044 | Convocatoria préstamo participativo en coinversión del programa Comunitat Valenciana FEDER 2021-2027. | 29/01/2026 | 300.000,00 |
| Valencia | Ayuntamiento de valencia | IVACE: Implementación de la secuencia UltraFast en la plataforma Kenko. Expediente: 62 | Subvenciones Públicas a la Innovación en la Ciudad de Valencia 2025, Valencia Innovation Capital. | 17/10/2025 | 91.128,36 |
| Ministerio de ciencia, innovación y universidades | Agencia estatal de investigación | Doctorado industrial: Aplicación de técnicas estadísticas multivariantes y de inteligencia artificial a imágenes de resonancia magnética de los órganos mama, próstata y cerebro para el desarrollo de biomarcadores de imagen. | Resolución de 12 de abril de 2024 de la Presidencia de la Agencia Estatal de Investigación, por la que se aprueba la convocatoria 2024 de las ayudas para la formación de doctores y doctoras en empresas y otras entidades "Doctorados Industriales". | 13/02/2025 | 70.300,24 |
| Valencia | Fundación de la Comunidad Valenciana para la promoción estratégica, el desarrollo y la innovación urbana (INDEA) | INNDEA: Expediente E-00202-2024-000285-00 | Bases de la convocatoria de subvenciones para Startups SEED 2024. | 31/12/2024 | 25.000,00 |
Kenko Imalytics está liderada por un equipo multidisciplinar que combina experiencia en estadística aplicada, imagen médica, radiología clínica y emprendimiento en tecnología sanitaria. Nuestro liderazgo refleja décadas de investigación académica traducidas en software médico (SaMD) con base clínica para el apoyo a la toma de decisiones en oncología.
Eric Aguado Sarrió es Ingeniero Químico por la UPV, con un Máster en análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones, y Doctor en Estadística y Optimización. Lidera el desarrollo técnico de los dispositivos de inteligencia artificial basados en resonancia magnética de Kenko Imalytics, garantizando una implementación robusta, escalabilidad e integración en entornos clínicos.
Julia Camps es una radióloga especializada en mama reconocida internacionalmente y Directora Corporativa de Salud Mamaria en los hospitales del Grupo Ribera. Expresidenta de EUSOBI y actual vicepresidenta de SEDIM, aporta el liderazgo clínico en Kenko Imalytics, garantizando que el desarrollo de biomarcadores basados en resonancia magnética permanezca alineado con la práctica radiológica real y los flujos de trabajo multidisciplinares en oncología.
José Manuel Prats-Montalbán es Catedrático de Estadística Aplicada, Investigación Operativa y Calidad en la Universitat Politècnica de València (UPV). Investigador del grupo GIEM, su trabajo se centra en los métodos estadísticos multivariantes aplicados al análisis de imágenes médicas por resonancia magnética, constituyendo una de las bases científicas fundamentales para el desarrollo de biomarcadores en Kenko Imalytics.
Alberto J. Ferrer es Catedrático del Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad de la UPV, investigador principal del Grupo de Ingeniería Estadística Multivariante (GIEM-UPV) y galardonado con la Medalla Box 2025. Su experiencia en modelización multivariante de datos constituye la base del desarrollo de biomarcadores de imagen explicables y fundamentados en la fisiología en Kenko Imalytics.
Kenko Imalytics está construyendo una organización multidisciplinar en la intersección de la estadística aplicada, la imagen médica, la radiología clínica y el software médico basado en inteligencia artificial (SaMD). A medida que ampliamos nuestra actividad a nuevas indicaciones oncológicas y mercados internacionales, seguimos reforzando nuestras capacidades científicas, técnicas y clínicas.
Buscamos profesionales que valoren el rigor, la transparencia y la responsabilidad: personas comprometidas con el avance de una inteligencia basada en resonancia magnética clínicamente fundamentada y explicable, capaz de apoyar a radiólogos y equipos multidisciplinares en entornos hospitalarios reales.Incluso cuando no existan vacantes específicas publicadas, damos la bienvenida a las muestras de interés de candidatos excepcionales alineados con nuestra misión.
Si no las has recibido, ponte en contacto con el administrador de tu cuenta o escríbenos a info@kenkoimalytics.com.
Gracias.